ML18分类与回归的区别

10-29

ML17分类聚类和回归

10-24

ML16信息论

10-15

理解MLE-MAP-贝叶斯公式

10-13

ML14先验概率与后验概率

10-12

ML13生成模型与判别模型

10-12

偏差与方差

10-12

ML11-常用距离度量方法

10-09

ML10-层次聚类

10-09

ML09-K均值聚类

10-09