理解MLE-MAP-贝叶斯公式

这一篇文章写的非常好：

https://blog.csdn.net/u011508640/article/details/72815981

理解几个要点:

1. 概率与统计
2. 贝叶斯公式
3. 概率函数与似然函数
4. 最大似然估计MLE(使得似然函数最大)
5. 最大后验概率MAP(不单单是使得似然函数最大，也要使得先验概率大。类似于正则化中加入惩罚项的思想，一般的正则化惩罚项是加法，而MAP中是利用的乘法)