题目描述：
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。
请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。
你可以假设 nums1 和 nums2 不同时为空。
示例 1:
1 | nums1 = [1, 3] |
示例 2:
1 | nums1 = [1, 2] |
解题思路：
- 因为两个数组已经是有序的了，寻找中位数，只需要从小到大往后数即可
- 如果总长度为奇数，则中位数是第
1
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79
803. 分情况去处理，然后不断比较并数到相应的位置即可
#### 代码实现：
GitHub地址：https://github.com/zhangdianlei/LeetCode_python/blob/master/src/c04.py
```python
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2):
"""
:type nums1: List[int]
:type nums2: List[int]
:rtype: float
"""
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
mean = int((len(nums1) + len(nums2) + 1) / 2)
totalLength = len(nums1) + len(nums2)
if (totalLength % 2) == 0:
min = 0
pointer = 0
while pointer < mean:
if len(nums1) > 0 and len(nums2) > 0:
if nums1[0] > nums2[0]:
min = nums2.pop(0)
else:
min = nums1.pop(0)
elif len(nums1) == 0:
min = nums2.pop(0)
elif len(nums2) == 0:
min = nums1.pop(0)
pointer = pointer + 1
min_nums1 = 0
min_nums2 = 0
if len(nums1) == 0:
min_nums1 = nums2[0]
else:
min_nums1 = nums1[0]
if len(nums2) == 0:
min_nums2 = nums1[0]
else:
min_nums2 = nums2[0]
if min_nums1 >= min_nums2:
return (min + min_nums2) / 2
else:
return (min + min_nums1) / 2
else:
min = 0
pointer = 0
while pointer < mean:
if len(nums1) > 0 and len(nums2) > 0:
if nums1[0] > nums2[0]:
min = nums2.pop(0)
else:
min = nums1.pop(0)
elif len(nums1) == 0:
min = nums2.pop(0)
elif len(nums2) == 0:
min = nums1.pop(0)
pointer = pointer + 1
return min